行业资讯AI时代,企业如何选用智能客服——数据篇

AI时代,企业如何选用智能客服——数据篇

2018-10-17 09:40:31数据积累智能客服机器人语料库核心技术壁垒

上一篇文章:

《AI时代,企业如何选用智能客服——技术篇》

 

小意分析了智能客服机器人涉及到的技术研发,作为企业筛选智能客服供应商的考量标准。

 

另外,小意也提到了选择一家靠谱的智能客服供应商,可以从技术研发、数据积累及行业经验、企业需求、客户体验四个层面作为参考。

 

今天我们继续分析第二点,如何从智能客服供应商的数据积累及行业经验进行选择判断!

 

从核心技术壁垒看

优秀的AI客服企业需要行业领域的大量积累、大量的实际项目和应用积累的行业经验

 

语料库是智能客服寻找答案的来源,语料库覆盖面越广意味着机器可以回答的问题越多。在此基础上通过各种渠道获取尽可能多的行业问答知识,建立行业知识库,在某种程度上代表了AI企业在智能化方面的实力。

 

而语料库和数据标注要达到满足实际应用的需求,这可能需要数百人花费数年的时间才能够积累完善。这就非常考验智能客服企业在语料库和知识库上的积累。

 

经受过足够多的行业积累和实施经验的软件产品,才是最终成功的软件产品,在AI领域也是如此。目前国内智能客服市场上,拥有大量的实际项目、应用积累的行业经验、多行业跨场景的应用实践、且具备AI平台化能力的服务商屈指可数。

小意智能客服机器人作为意能通自主研发的产品,在一些行业领域的应用上已占据龙头位置。目前,小意智能客服机器人覆盖了金融、物流、教育、旅游、运营商等30多个垂直领域。以教育领域为例:尚德机构、学霸君、VIPkid等众多教育头部行业,都是意能通的合作客户,成功为它们提供了行业解决方案。同时,小意智能客服机器人也通过众多的应用项目,以及数千次的技术调整优化,积累了丰富的数据及经验。

 

因此考量智能客服供应商时应该对其的技术积累、从业经验、工程化能力,行业案例等方面进行综合考察。特别是行业积累,因为现有的算法理论并没有实质差别,关键的是看谁的行业知识积累、运营能力更强,行业应用经验更丰富,这是产品可靠性、实用性的保障。

 

智能客服从数据到技术,从技术到系统,从系统到具体场景应用,这每一步都需要保质保量的人才和成本投入,需要经年累月的数据和经验积累,需要千锤百炼的资源和项目整合,更需要厚积薄发的耐心和勇气支撑。

 

下期内容预告

AI时代,企业如何选用智能客服——企业篇

 

智能客服厂商要根据自身的实际业务情况,需明确用户企业渠道、服务架构、系统功能等几方面有哪些需求,根据识别结果通过对接知识库或企业业务系统,实现知识的查询及各种业务流程,最终将结果以合理可定制的方式返回至渠道终端,展现给用户。