技术架构
实现更优秀的人机协作以及更高效的定制化是我们在设计技术架构时的首要考量。将架构分为IaaS,基础、机器学习、能力、产品及操作等6层,提供了多种接口,帮助企业快速接入和部署,实现定制化功能。并且能够针对行业和企业知识库快速训练模型,针对性的提升识别准确率和意向转化率。
技术架构
卓越技术实力,实现全流程自主研发
电话代理
电话代理引擎
代理电话的接入、转呼、挂断及语音流的传输和播放
信号处理
信号处理模块
降噪处理、回声预制、静音检测、信号增强、说话人识别
语音识别
语音识别引擎
语音转写成文本、智能纠错
语义理解
语义理解引擎
中文自然语言处理,理解用户的意图,并维护上下文
语义理解
QA机器人模块
根据用户意图的描述,搜索知识库,响应用户需求
语义理解
业务数据库
对接行业的业务数据库,实现用户数据反馈
核心技术
asr
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nlp
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自研语义理解引擎(NLP)
NLP全称Natural Language Processing,能够对人类语言进行语义处理(包括分词、实体识别、词性标注、上文分析等),再通过意图识别模型揣摩用户意图。
业内独家基于算法模型进行语义处理,区别传统关键词技术,能解决更复杂的对话场景。
基于最新的深度学习(Deep Learning)技术,中文语义方面有3年、数亿对话数据积累,自建千万级知识图谱,掌握长难句理解、上下文分析、情感识别等语义处理核心技术。如用改进的长短期记忆网络模型(LSTM)对QA机器人进行长文本训练,应答准确率达90%以上。
自研语音识别引擎(ASR)
ASR全称Automatic Speech Recognition,主要功能是让机器人“听”懂人类的语言,它是实现与客户交流的首要步骤。意能通改进并实现了学术界目前最新最主流的技术方案——2016年,百度首席科学家吴恩达提出的深度语音识别理论《Deep Speech2》。语音识别模型应用CNN-bLSTM-CTC(卷积神经网络-双向长短时记忆模型-联结时间序列分类器)网络结构和3Gram语言模型。
全流程自研,业内率先实现离线部署
离线部署
双核500并发,极速反馈低延迟,遥遥领先
高并发
高并发
一个核10并发,双CPU共32核的话,极限可以做到500个并发,相对于现在市面上包括科大讯飞做到的大概一个核两三个并发,形成了强大的竞争优势
低延迟
低延迟
可以达到150ms内,平均在240ms回复,高效及时的响应速度使客户体验更好,效率更高
多线路
多线路
可以支持数字中继、SIP中继、手机卡及模拟线路等多种接入方式,对接灵活上线快捷
国密级数据安全,为企业增长安全护航
数据安全
专利证书
专利证书
让沟通变得简单